[发明专利]一种基于神经网络的图像编解码方法、装置、存储介质及终端有效
| 申请号： | 202110287649.6 | 申请日： | 2021-03-17 |
| 公开（公告）号： | CN113225554B | 公开（公告）日： | 2022-08-16 |
| 发明（设计）人： | 贾川民;马思伟;葛子卿;王苫社 | 申请（专利权）人： | 北京大学 |
| 主分类号： | H04N19/119 | 分类号： | H04N19/119;H04N19/124;G06T9/00 |
| 代理公司： | 北京辰权知识产权代理有限公司 11619 | 代理人： | 李小朋 |
| 地址： | 100871*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于神经网络的图像编解码方法、装置、存储介质及终端，该方法包括：获取并预处理待编码的目标图像，生成多个子块；将多个子块输入编码子网络中，生成特征图；初始化预先设定的拉格朗日因子集合；接收输入的目标码率，并基于目标码率从拉格朗日因子集合中确定出目标拉格朗日因子；将特征图与目标拉格朗日因子输入自适应量化子网络中，生成监督量化后的特征图；将监督量化后的特征图输入高斯编码器中熵编码后生成目标码流，并将目标码率发送至解码端。因此，采用本申请实施例，可以拓宽单模型的码率范围，实现单模型可控码率图像编解码，从而极大程度上减小了硬件负载程度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 神经网络 图像 解码 方法 装置 存储 介质 终端 | ||
【主权项】：
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