[发明专利]一种在生物关联网络中进行疾病关联关系预测的方法在审

专利信息
申请号: 202110287525.8 申请日: 2021-03-17
公开(公告)号: CN113345593A 公开(公告)日: 2021-09-03
发明(设计)人: 郭菲;王浩;唐继军;丁漪杰 申请(专利权)人: 天津大学
主分类号: G16H50/70 分类号: G16H50/70;G16B5/00
代理公司: 天津市北洋有限责任专利代理事务所 12201 代理人: 韩帅
地址: 300072*** 国省代码: 天津;12
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摘要: 发明公开了一种在生物关联网络中进行疾病关联关系预测的方法:S1、建立非编码RNA的多核表示和疾病的多核表示S2、采用中心核对齐的计算方法将非编码RNA的多核和疾病的多核,分别进行融合获得最优核S3、采用奇异值分解的计算方法将融合后的最优核分解为两个矩阵,即S4、使用超图正则项的三矩阵分解方法对矩阵进行计算,获得超图拉普拉斯矩阵S5、通过交叉验证的方法对超图拉普拉斯矩阵计算,获得新的关联关系矩阵,Y*=AΘBT;本发明解决了非编码RNA与疾病的关联关系预测问题,将超图拉普拉斯正则项加入三矩阵分解计算中,并采用中心核对齐的多核融合方法,明显提高了预测精度。
搜索关键词: 一种 生物 关联 网络 进行 疾病 关系 预测 方法
【主权项】:
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