[发明专利]基于机器学习的炎症性肠病精准用药方法及系统在审
| 申请号： | 202110287375.0 | 申请日： | 2021-03-17 |
| 公开（公告）号： | CN112967778A | 公开（公告）日： | 2021-06-15 |
| 发明（设计）人： | 于泽宽;周锟;耿道颖;吴兴旺;王乐;韩方凯;刘晓;陈卫强;李强;王侠;刘学玲;吕锟;王容;杜鹏;文剑波;韩秋月;张海燕;杜成娟;王娜;李璇璇;吴昊;耿岩;李郁欣;张军;尹波;曹鑫 | 申请（专利权）人： | 复旦大学附属华山医院 |
| 主分类号： | G16H20/10 | 分类号： | G16H20/10;G16H30/20;G16H30/40;G16H50/20;G06T7/00;G06T7/11;G06K9/46;G06K9/62;G06N20/20 |
| 代理公司： | 上海汉声知识产权代理有限公司 31236 | 代理人： | 胡晶 |
| 地址： | 200040 上*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： |
本发明提供了一种基于机器学习的炎症性肠病精准用药方法及系统，涉及医学图像处理技术领域，该方法包括：步骤S1：获取炎症性肠病能谱CT数据并对能谱CT数据进行预处理，制作病情活动度‑用药标签数据集；步骤S2：对预处理后的能谱CT数据进行病灶区域分割；步骤S3：将炎症性肠病病灶区域ROI |
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| 搜索关键词： | 基于 机器 学习 炎症 性肠病 精准 用药 方法 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
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