[发明专利]一种基于大数据分析的低压窃电客户及窃电手段确定方法有效
申请号: | 202110287215.6 | 申请日: | 2021-03-17 |
公开(公告)号: | CN113128024B | 公开(公告)日: | 2023-02-07 |
发明(设计)人: | 杨森;马文;孙占功;李龙;段旭;庄旭庆;马欢;顾兖峰;刘澍 | 申请(专利权)人: | 国网山东省电力公司济南供电公司;国家电网有限公司 |
主分类号: | G06F30/20 | 分类号: | G06F30/20;G06F17/10;G06Q10/04;G06Q10/06;G06Q50/06;G06F111/10 |
代理公司: | 济南诚智商标专利事务所有限公司 37105 | 代理人: | 刘明 |
地址: | 250012 山东*** | 国省代码: | 山东;37 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于大数据分析的低压窃电客户及窃电手段确定方法,主要涉及防窃电领域。包括如下步骤:1)、基于已处理窃电案件的物理特征分析,从电量突变、电流异常、强磁干扰事件的不同分析维度建立多种窃电预警模型和窃电手段判断模型;2)、通过指定窃电预警模型对电参量、电能表事件、工单信息数据进行大数据分析,确定对应窃电预警模式下窃电手段的疑似窃电初步明细,筛选出疑似窃电客户;3)、利用窃电手段判断模型,对筛选出的疑似窃电初步明细进行比对,筛选出窃电数据,确定窃电客户及窃电手段。本发明的有益效果在于:它能够提高对窃电客户及窃电手段判断的准确性,大大提高判断的效率,避免电量的损失。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 数据 分析 低压 客户 手段 确定 方法 | ||
【主权项】:
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