[发明专利]基于深度学习的课堂抬头率检测系统在审
| 申请号： | 202110285534.3 | 申请日： | 2021-03-17 |
| 公开（公告）号： | CN113033365A | 公开（公告）日： | 2021-06-25 |
| 发明（设计）人： | 邵延华;彭瑞;张羽;徐礼兵;唐敏 | 申请（专利权）人： | 西南科技大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06N3/04;G06N3/08;G06Q50/20 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 621010 四川*** | 国省代码： | 四川;51 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本系统涉及一种基于深度学习的课堂抬头率检测系统的方法。本发明所述方法包括：密集场景下多人人脸检测、密集场景下人员检测和统计、密集场景下多人头部姿态估计三项内容。首先通过安装在各个教室的摄像头采集视频信息，获取图片制作抬头识别数据集；然后针对视频信息进行算法分析，使用人脸检测算法完成抬头行为识别和人员总数统计，获取抬头率数据；最后通过Web服务器将获取到的数据进行数字化显示。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深度 学习 课堂 抬头 检测 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
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