[发明专利]一种基于多级度量的小样本图像分类方法有效
| 申请号： | 202110284727.7 | 申请日： | 2021-03-17 |
| 公开（公告）号： | CN112949740B | 公开（公告）日： | 2022-11-25 |
| 发明（设计）人： | 韦世红;刘红梅;范森;朱龙娇 | 申请（专利权）人： | 重庆邮电大学 |
| 主分类号： | G06V10/764 | 分类号： | G06V10/764;G06V10/80;G06V10/82;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 重庆辉腾律师事务所 50215 | 代理人： | 卢胜斌 |
| 地址： | 400065 重*** | 国省代码： | 重庆;50 |
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| 摘要： | 本发明属于计算机视觉领域，具体涉及一种基于多级度量的小样本图像分类方法，该方法包括：将输入图像的特征向量放入嵌入模块进行特征提取；将经过第二层卷积及第三层卷积得到的特征描述子分别依次进行图像‑类的度量，对第四层卷积得到的特征向量进行全连接并将其做图像‑图像的度量；分别使用Sigmoid函数和Softmax函数对3个度量结果进行运算从而给出每层图像分类概率；最后通过交叉验证法对每一从属概率进行加权融合并输出分类结果；本发明融合图像级及类别级度量结果，有效挖掘图像中所表达的语义信息，能够显著的提高小样本图像分类的准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 多级 度量 样本 图像 分类 方法 | ||
【主权项】：
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