[发明专利]一种基于强化学习与随机优化算法的天线阵列设计方法有效
| 申请号： | 202110284035.2 | 申请日： | 2021-03-17 |
| 公开（公告）号： | CN113010986B | 公开（公告）日： | 2023-02-14 |
| 发明（设计）人： | 陈晓江;赵宇航;王夫蔚;王基;房鼎益 | 申请（专利权）人： | 西北大学 |
| 主分类号： | G06F30/18 | 分类号： | G06F30/18;G06F30/20;G06N3/006 |
| 代理公司： | 西安恒泰知识产权代理事务所 61216 | 代理人： | 王芳 |
| 地址： | 710069 *** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于强化学习与随机优化算法的天线阵列设计方法：步骤1，选取随机优化算法，建立待优化初始天线阵列模型；步骤2，设计适应度函数；步骤3，在MATLAB中编写VB脚本；步骤4，创建多个HFSS线程来并行处理VB脚本，得到与随机粒子对应的结果；步骤5，迭代产生多组xt；步骤6，利用多组xt得到所有适应度函数的最优解作为训练集；步骤7，设计Q‑Learning算法对训练集进行训练得到Q表；步骤8，将新缓存奖励与Q表输入Q‑Learning算法得出待设计天线阵列的最优结果。本发明的方法无需额外人为干预，完全依靠强化学习的智能体来对天线优化结果做出判断，相较于传统的天线优化设计方式，本发明的方法整体效率提高到50％以上。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 强化 学习 随机 优化 算法 天线 阵列 设计 方法 | ||
【主权项】：
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