[发明专利]多尺度火灾目标识别方法及系统在审

专利信息
申请号: 202110283883.1 申请日: 2021-03-16
公开(公告)号: CN113011319A 公开(公告)日: 2021-06-22
发明(设计)人: 黄季兵;邓菲 申请(专利权)人: 上海应用技术大学
主分类号: G06K9/00 分类号: G06K9/00;G06K9/44;G06K9/46;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08
代理公司: 上海汉声知识产权代理有限公司 31236 代理人: 胡晶
地址: 200235 上海*** 国省代码: 上海;31
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摘要: 发明提供了一种多尺度火灾目标识别方法及系统,包括如下步骤:获取训练集,所述训练集通过对火灾图像进行标注生成;根据所述训练集进行聚类,生成多个先验框;构建目标检测模型,并至少根据所述先验框对所述目标检测模型的参数进行设置,所述目标检测模型通过对YOLOv4算法中的CSPDarknet53主干特征提取网络用MobileNet网络进行替换生成;通过所述训练集对目标检测模型进行训练生成火灾检测模型;通过火灾检测模型对输入的视频或图像进行火灾检测,判断是否发送火灾。本发明中火灾检测模型的参数量大大得到简化,能够满足嵌入式设备和实时性的要求,对于视频火灾目标的检测,拥有更快的识别速度。
搜索关键词: 尺度 火灾 目标 识别 方法 系统
【主权项】:
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