[发明专利]一种基于振动信号的石油井下电动套管切割器故障识别方法在审
| 申请号： | 202110282267.4 | 申请日： | 2021-03-16 |
| 公开（公告）号： | CN113218683A | 公开（公告）日： | 2021-08-06 |
| 发明（设计）人： | 张朴;程晶晶;高鹏;刘垚 | 申请（专利权）人： | 华中科技大学 |
| 主分类号： | G01M99/00 | 分类号： | G01M99/00;G01H17/00;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 武汉大楚知识产权代理事务所(普通合伙) 42257 | 代理人： | 徐杨松;高源 |
| 地址： | 430000 湖北*** | 国省代码： | 湖北;42 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明公开一种基于振动信号的石油井下电动套管切割器故障识别方法，属于故障识别技术领域。包括如下步骤：设计并实现一种用于石油井下高温测井环境的仪器振动状态测量装置；使用信噪比增强算法对振动信号进行第一次故障特征恢复操作；使用稀疏表示快速求解算法进行第二次故障特征恢复操作；将故障特征恢复后的二维时频向量转化为图像；使用不同故障类型的二维时频向量图组成样本数据集β，样本数据集β作为轻量化卷积神经网络模型的输入，训练得到故障识别模型；将未知故障振动信号的二维时频向量图输入故障识别模型进行故障识别。该方法提供了从数据测量、特征恢复到故障识别一整套故障识别解决方案，从测试结果来看，利用该方法能够有效的解决石油井下电动套管切割器的故障识别问题。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 振动 信号 石油 井下 电动 套管 切割 故障 识别 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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