[发明专利]一种基于SeqGAN的深度强化学习数据增强防御方法和装置在审
| 申请号： | 202110281225.9 | 申请日： | 2021-03-16 |
| 公开（公告）号： | CN112884130A | 公开（公告）日： | 2021-06-01 |
| 发明（设计）人： | 陈晋音;章燕;王雪柯;胡书隆 | 申请（专利权）人： | 浙江工业大学 |
| 主分类号： | G06N3/04 | 分类号： | G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 杭州天勤知识产权代理有限公司 33224 | 代理人： | 曹兆霞 |
| 地址： | 310014 浙*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于SeqGAN的深度强化学习数据增强防御方法和装置，首先，利用DQN算法对目标智能体进行预训练，再采样多个T时刻的序列状态动作对作为真实序列轨迹数据；其次将初始状态动作对输入到生成器中利用生成器来生成序列状态策略轨迹数据，使用判别器和基于策略梯度的蒙特卡洛法来评估生成的序列得到的奖励，用于引导生成器的训练，以用于生成接近真实的状态动作数据；最后通过比较由模型策略得到的序列累计奖励值和SeqGAN生成的状态策略得到的累计奖励值大小来对训练数据进行增强，以优化模型的策略，提高模型的鲁棒性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 seqgan 深度 强化 学习 数据 增强 防御 方法 装置 | ||
【主权项】：
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