[发明专利]一种压裂施工中油压峰值的在线图神经网络预测方法有效
| 申请号： | 202110278929.0 | 申请日： | 2021-03-16 |
| 公开（公告）号： | CN113006774B | 公开（公告）日： | 2022-05-17 |
| 发明（设计）人： | 李平;张巍;钟原;胡栋;杨洋;黄罗杰;王标;唐国根;顾天一;苟莉;黄恺文;李丽;黄金诚;陈娜 | 申请（专利权）人： | 西南石油大学 |
| 主分类号： | E21B47/06 | 分类号： | E21B47/06;E21B43/267;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 610500 四*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种压裂施工中油压峰值的在线图神经网络预测方法，由于传统的机器学习回归方法预测油压的准确性不够，为了满足压裂施工中的辅助施工的要求，本发明提出使用图神经网络进行油压值的预测，数据预处理中将周期内的油压序列的峰值作为节点，以可视图算法进行网络构建，对预测的节点，默认其与前一时刻节点相连，然后进行图自编码器网络嵌入，编码器由两层图卷积神经网络组成，解码器由内积解码器组成。将预测节点的表示与其他节点进行cos相似度计算，选取Topk个最相似节点油压值，根据其相似权重组合，得到预测节点的油压值。根据当前预测值修正网络，遗忘较远时刻的节点，并持续预测新的油压峰值。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 施工 油压 峰值 线图 神经网络 预测 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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