[发明专利]一种基于机器学习的盾构施工过程地质特征确定方法有效
| 申请号： | 202110278183.3 | 申请日： | 2021-03-15 |
| 公开（公告）号： | CN112901183B | 公开（公告）日： | 2022-06-21 |
| 发明（设计）人： | 闫涛;沈水龙 | 申请（专利权）人： | 汕头大学 |
| 主分类号： | E21D9/00 | 分类号： | E21D9/00;E21D9/06;E21D11/08;E21F17/00;E21F17/18;G06F30/27 |
| 代理公司： | 广州三环专利商标代理有限公司 44202 | 代理人： | 周增元 |
| 地址： | 515000 广*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于机器学习的盾构施工过程地质特征确定方法，通过对盾构机实时参数的处理与变换，经过K－means++算法标签化后输入到堆叠分类算法中，优化后得到地质特征确定方法。本方法将盾构实时掘进参数进行剔除空白值和异常值处理、光滑性处理、二次变换及数据标准化处理，得到反映地质特征的FPI与TPI指数；通过肘部算法和轮廓系数确定地质特征最终的类别数K，对地质特征类型进行标签化。将FPI与TPI指数和标签化的地质特征输入到堆叠算法中，通过网格搜索和k折交叉验证得到地质特征确定方法。利用地质特征确定方法确定盾构机穿越地层的地质特征。本发明方法操作简单易行，成本低，能够显著地提高盾构的施工效率，保证了盾构掘进的安全性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 机器 学习 盾构 施工 过程 地质 特征 确定 方法 | ||
【主权项】：
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