[发明专利]一种小样本下印刷机滚筒故障的智能诊断方法在审
| 申请号： | 202110277288.7 | 申请日： | 2021-03-15 |
| 公开（公告）号： | CN113128338A | 公开（公告）日： | 2021-07-16 |
| 发明（设计）人： | 刘杰;丁天淇;王昌达;胡兵兵;逯丹凤 | 申请（专利权）人： | 西安理工大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;B41F33/00 |
| 代理公司： | 西安弘理专利事务所 61214 | 代理人： | 戴媛 |
| 地址： | 710048 陕*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种小样本下印刷机滚筒故障的智能诊断方法，该方法包括采集印刷机滚筒各种运行状态下的振动信号，并对组成的振动数据集合进行一维归一化预处理；构建包含条件信息的生成器与判别器相结合的条件生成对抗网络模型，并通过批次样本训练的方式训练生成对抗网络，优化模型参数，进而生成数据以扩充样本集；进行二维预处理，将扩充后的一维样本数据转化成二维灰度图；构建二维卷积神经网络模型，并输入扩充样本集训练二维卷积神经网络模型，模型参数优化后即可实现小样本下印刷机滚筒故障的智能诊断。本发明的智能诊断模型泛化能力和鲁棒性强，不受印刷机滚筒转速、承载力、强噪声等的影响。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 样本 印刷机 滚筒 故障 智能 诊断 方法 | ||
【主权项】：
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