[发明专利]基于双路图U-NET卷积网络的溢油高光谱图像检测方法有效
| 申请号： | 202110276544.0 | 申请日： | 2021-03-15 |
| 公开（公告）号： | CN113052216B | 公开（公告）日： | 2022-04-22 |
| 发明（设计）人： | 李忠伟;辛紫麒;郭防铭;王雷全;李琦;张雅静 | 申请（专利权）人： | 中国石油大学（华东） |
| 主分类号： | G06V10/80 | 分类号： | G06V10/80;G06V10/764;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京天奇智新知识产权代理有限公司 11340 | 代理人： | 陆军 |
| 地址： | 266580 *** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于双路图U‑NET卷积网络的溢油高光谱图像检测方法，包括以下步骤：步骤1、对需要检测溢油的高光谱图像的数据进行图结构化，得到光谱图结构信息和空间图结构信息；步骤2、将所述光谱图结构信息和空间图结构信息分别送入双路图U‑NET卷积网络中的一路，分别得到所述高光谱图像的光谱图特征和空间图特征；步骤3、对所述光谱图特征和所述空间图特征进行融合，得到空‑谱图特征；步骤4、将所述空‑谱图特征送入分类器，以得到所述高光谱图像的分类结果。本发明能够将欧式图像数据映射为非欧数据，更有效地表示光谱信息和空间信息，进一步提取到溢油高光谱图像的空‑谱图特征，提高了溢油高光谱图像的检测准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 双路图 net 卷积 网络 溢油 光谱 图像 检测 方法 | ||
【主权项】：
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