[发明专利]一种基于相对小波包熵脑网络和改进版lasso的运动想象脑电识别方法有效
| 申请号： | 202110276094.5 | 申请日： | 2021-03-15 |
| 公开（公告）号： | CN112949533B | 公开（公告）日： | 2022-04-22 |
| 发明（设计）人： | 郜东瑞;周晖;汪曼青;张永清;张欢;李鑫;王宏宇 | 申请（专利权）人： | 成都信息工程大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00 |
| 代理公司： | 成都熠邦鼎立专利代理有限公司 51263 | 代理人： | 曾克 |
| 地址： | 610000 四川省成都*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于相对小波包熵脑网络和改进版lasso的运动想象脑电识别方法，包括：根据功率谱密度计算R²图，得到最大的频率波段并进行带通滤波；通过小波包方法对脑电信号的细节系数和近似系统进行提取并计算，得到小波包能量熵特征，并通过小波包能量熵值构建脑功能网络，提取脑网络的拓扑特征；并根据数据预处理中SCSP算法，得到方差特征；将三种特征进行融合，得到较高维度的特征矩阵；通过互信息和相关性的Lasso方法并结合Relief‑f算法进行特征选择，筛选出较小维度的特征矩阵。本发明不仅提取时空域特征，也将脑网络的拓扑特征一并提取，保留更多脑电特征信息；并结合互信息和相关性的Lasso方法和Relief‑f算法进行特征筛选，使特征选择出的特征更优秀。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 相对 波包 网络 改进 lasso 运动 想象 识别 方法 | ||
【主权项】：
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