[发明专利]一种面向知识图谱补全的链接预测方法在审
| 申请号： | 202110275802.3 | 申请日： | 2021-03-15 |
| 公开（公告）号： | CN112883200A | 公开（公告）日： | 2021-06-01 |
| 发明（设计）人： | 钟将;朱伟;王臣;戴启祝;余尧 | 申请（专利权）人： | 重庆大学 |
| 主分类号： | G06F16/36 | 分类号： | G06F16/36;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 重庆鼎慧峰合知识产权代理事务所(普通合伙) 50236 | 代理人： | 徐璞 |
| 地址： | 400000 *** | 国省代码： | 重庆;50 |
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| 摘要： | 本发明提供一种面向知识图谱补全的链接预测方法，包括：利用给定的头实体和给定的关系依次将与头实体无关的其它实体视为尾实体，利用给定的尾实体和给定的关系依次将与尾实体无关的其它实体视为头实体，通过链接预测模型计算三元组的评分，并将评分最高的尾实体作为所预测的尾实体、将评分最高的头实体作为所预测的头实体；链接预测模型在卷积神经网络上引入了基于注意力机制的全局上下文编码模块，通过聚合局部特征来学习全局上下文信息，增强了用于进行知识图谱补全的特征表示。本发明可以解决卷积神经网络模型在进行知识图谱嵌入学习时，因为没有利用上下文信息，导致很多复杂关系的三元组出现错误链接预测的技术问题。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 面向 知识 图谱 链接 预测 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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