[发明专利]一种基于图注意力机制的符号网络链路预测方法在审
| 申请号： | 202110275019.7 | 申请日： | 2021-03-15 |
| 公开（公告）号： | CN113050931A | 公开（公告）日： | 2021-06-29 |
| 发明（设计）人： | 苏晓萍;宋玉蓉 | 申请（专利权）人： | 南京工业职业技术大学 |
| 主分类号： | G06F8/34 | 分类号： | G06F8/34;G06F16/901 |
| 代理公司： | 南京灿烂知识产权代理有限公司 32356 | 代理人： | 朱妃 |
| 地址： | 210023 江苏省*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于图注意力机制的符号网络链路预测方法，包括以下步骤：1)从网络全局、局部特征出发，对符号网络中的用户行为进行概率统计分析；2)基于注意力机制设计能够反映正负邻居节点对目标节点影响力权重的图卷积神经网络；3)对符号网络的用户行为建模，设计图卷积神经网络的目标函数；4)对网络模型进行训练，学习模型参数并获得节点的低维向量表示；5)采用逻辑回归模型进行链路预测。改进图卷积神经网络的注意力机制使其适用于符号网络的用户行为建模和链路预测，并满足符号网络复杂性和处理大规模数据的要求。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 注意力 机制 符号 网络 预测 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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