[发明专利]基于电信号深度学习的断路器故障诊断方法和电路在审
| 申请号： | 202110272436.6 | 申请日： | 2021-03-12 |
| 公开（公告）号： | CN113030717A | 公开（公告）日： | 2021-06-25 |
| 发明（设计）人： | 李通;李顺尧;万四维;郑风雷;陈果华;陈世昌;李兆伟 | 申请（专利权）人： | 广东电网有限责任公司;广东电网有限责任公司东莞供电局 |
| 主分类号： | G01R31/327 | 分类号： | G01R31/327;G06N3/04 |
| 代理公司： | 北京品源专利代理有限公司 11332 | 代理人： | 孟金喆 |
| 地址： | 510000 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于电信号深度学习的断路器故障诊断方法和电路，一种基于电信号深度学习的断路器故障诊断方法，包括：使用电信号传感器采集配电网中待检测断路器的电信号数据，电信号传感器包括电压互感器和/或电流互感器；对采集到的电信号数据进行调节；将调节后的电信号数据输入基于电信号深度学习的断路器故障诊断模型，得到待检测断路器的故障诊断分类结果。本发明实施例公开的基于电信号深度学习的断路器故障诊断方法和电路，能够提高断路器故障诊断的准确性，降低断路器故障的诊断时间。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 电信号 深度 学习 断路器 故障诊断 方法 电路 | ||
【主权项】：
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