[发明专利]一种基于深度学习的识别模组的识别方法、设备以及介质在审
| 申请号： | 202110272142.3 | 申请日： | 2021-03-12 |
| 公开（公告）号： | CN113192240A | 公开（公告）日： | 2021-07-30 |
| 发明（设计）人： | 陈静怡;郭馨月 | 申请（专利权）人： | 广州朗国电子科技有限公司 |
| 主分类号： | G07C9/00 | 分类号： | G07C9/00;G06K9/00 |
| 代理公司： | 广州市越秀区哲力专利商标事务所(普通合伙) 44288 | 代理人： | 李健 |
| 地址： | 510700 广东省广州市黄埔区*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明涉及人脸识别技术领域，尤其涉及一种基于深度学习的识别模组的识别方法、设备以及介质，所述方法包括：获取摄像机采集的位于摄像机前面的图像或者视频；对所述图像或者视频进行预处理并获取所述图像或者所述视频中的人脸；提取所述人脸中的第一特征；提取人脸数据库中的人脸的第二特征；将所述第一特征与所述第二特征通过基于深度学习的算法进行识别得到识别结果；根据识别结果控制门锁打开或者提示认证失败。本发明提供的技术方案，能够提供识别速度较快，并且具有深度学习功能从而能够从多个姿势以及角度均能识别到同一业主，识别结果稳定。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 识别 模组 方法 设备 以及 介质 | ||
【主权项】：
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