[发明专利]一种用于机器学习的数据样本获取的方法及设备

摘要

本申请通过一种用于机器学习的数据样本获取的方法与设备，首先获取视频及视频的视频特征，接着获得该视频基于不同压缩码率进行编码压缩后得到的若干压缩视频，再确定所述若干压缩视频中每个压缩视频的视频质量得分，然后基于预设视觉质量等级划分及所述若干压缩视频的视频质量得分，确定同一视觉质量等级下的最小视频质量得分，最后将所述同一视觉质量等级下最小视频质量得分对应的压缩码率确定为该视频的视频特征在该视觉质量等级下的标注，并将该视频的视频特征及所述标注确定为该视觉质量等级下的数据样本。通过该方法预测满足一定视觉质量下的最佳编码参数，以获得在人眼察觉不到视频质量差异下的最小传输码率，降低了传输带宽要求。