[发明专利]一种用于构建睡眠呼吸暂停判别最优模型的系统有效
| 申请号： | 202110269253.9 | 申请日： | 2021-03-12 |
| 公开（公告）号： | CN113143263B | 公开（公告）日： | 2022-11-15 |
| 发明（设计）人： | 轩伟鹏;顾烨鑫;刘富海;陈定;陈金凯;夏淑东;骆季奎 | 申请（专利权）人： | 杭州电子科技大学 |
| 主分类号： | A61B5/145 | 分类号： | A61B5/145;A61B5/02;A61B5/00 |
| 代理公司： | 杭州君度专利代理事务所(特殊普通合伙) 33240 | 代理人： | 黄前泽 |
| 地址： | 310018 浙*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种用于构建睡眠呼吸暂停判别最优模型的系统。PSG检查需要在睡眠监测室进行，需要专门检测人员，检查程序复杂。本发明的心率血氧传感器采集血氧数据和脉搏波数据，并对血氧数据和脉搏波数据进行处理，得到血氧饱和度；数据处理模块将心率血氧传感器传来的血氧饱和度和脉搏波数据进行处理，并基于决策树分类模型训练得到睡眠呼吸暂停判别最优模型。本发明能使最优模型中突出表征数据为睡眠呼吸暂停数据还是呼吸正常数据的特征参数的权重，降低基于有效脉搏波数据提取的多尺度熵特征参数的权重，构建的最优模型能应用于睡眠呼吸暂停的早期监测，具有重要的实用价值。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 用于 构建 睡眠 呼吸 暂停 判别 最优 模型 系统 | ||
【主权项】：
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