[发明专利]一种变电设备缺陷识别方法及系统在审
| 申请号： | 202110269211.5 | 申请日： | 2021-03-12 |
| 公开（公告）号： | CN112990306A | 公开（公告）日： | 2021-06-18 |
| 发明（设计）人： | 郭修宵;王万国;王振利;李建祥;周大洲;慕世友;许乃媛;王海鹏;郭锐;刘晗;邵志敏;王琦;李振宇;张旭;刘丕玉;张海龙 | 申请（专利权）人： | 国网智能科技股份有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 济南圣达知识产权代理有限公司 37221 | 代理人： | 董雪 |
| 地址： | 250101 山东省济南市高新孙村片区飞跃大道以*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种变电设备缺陷识别方法及系统，包括：获取电力设备图像信息并进行预处理；将获取的电力设备图像信息输入到训练好的卷积神经网络模型，输出缺陷分类结果及缺陷位置；其中，所述卷积神经网络模型在训练过程中，为每一个分类类别分别设置类别编号和类别系数，用以决定主导训练的类别。本发明使用带权重的softmaxloss函数，增加代表某类的权重因子和代表指定某类的类别编号两个参数来确定类别和当前类别的系数，通过系数来控制当前类别在反向传播中的重要性，能够解决训练样本不均衡分类的问题，保证检测结果的准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 变电 设备 缺陷 识别 方法 系统 | ||
【主权项】：
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