[发明专利]基于分布式深度学习的医学影像智能分析系统有效
申请号: | 202110268700.9 | 申请日: | 2021-03-12 |
公开(公告)号: | CN112988382B | 公开(公告)日: | 2023-09-19 |
发明(设计)人: | 田捷;董迪;王思雯;胡振华;胡朝恩;杨鑫 | 申请(专利权)人: | 中国科学院自动化研究所 |
主分类号: | G06F9/50 | 分类号: | G06F9/50;G06N3/0464;G06N3/048;G06N3/084;G06T7/00;G06V10/764 |
代理公司: | 北京市恒有知识产权代理事务所(普通合伙) 11576 | 代理人: | 郭文浩;尹文会 |
地址: | 100190 *** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本发明属于深度学习、医学影像智能分析领域,具体涉及一种基于分布式深度学习的医学影像智能分析系统,旨在解决现有医学影像智能分析系统因无法共享医疗数据导致的模型训练困难、分类精度低、泛化能力差的问题。本发明系统包括:设置于N个医疗中心的服务端、一个设置于远程服务器的中心客户端,服务端与中心客户端通过通讯链路连接;服务端包括图像获取模块,配置为获取医学影像并进行图像预处理;中心客户端包括分布式模型训练与调度模块,配置为通过分布式的方式训练深度神经网络模型并集中调度各分布式的深度神经网络模型以进行模型迭代。本发明避免了医疗数据共享,简化了多中心模型训练的难度,并提高了深度学习模型的分析精度和泛化能力。 | ||
搜索关键词: | 基于 分布式 深度 学习 医学影像 智能 分析 系统 | ||
【主权项】:
暂无信息
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