[发明专利]基于多尺度特征融合的遥感图像显著目标检测方法及装置在审
| 申请号： | 202110268221.7 | 申请日： | 2021-03-12 |
| 公开（公告）号： | CN112861795A | 公开（公告）日： | 2021-05-28 |
| 发明（设计）人： | 李旭滨;赵翔;陈吉胜 | 申请（专利权）人： | 云知声智能科技股份有限公司;厦门云知芯智能科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/40;G06K9/62;G06N3/08;G06N3/04 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 100096 北京市海*** | 国省代码： | 北京;11 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明提供了基于多尺度特征融合的遥感图像显著目标检测方法、装置及系统，包括：对数据集中的图像进行预处理，获得所需训练数据；构建U‑net卷积神经网络模型：所述U‑net结构采用编码‑解码模式，且编码和解码之间添加3个3*3的卷积层作为桥接；编码部分与解码部分为对称结构；其中，编码部分由一个输入卷积层和六个卷积块组成，前四个卷积块采用ResNet34；利用获得的训练数据，对构建的U‑net卷积神经网络模型进行训练；将训练好的U‑net卷积神经网络模型用于遥感图像显著目标检测。本发明改进了U‑net的桥接环节，增添了多尺度融合方式，并使用多损失函数融合的模式对U‑net解码部分的各个边缘输出进行约束，同时对各个边缘输出进行融合，使得遥感目标的检测取得了显著提升。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 尺度 特征 融合 遥感 图像 显著 目标 检测 方法 装置 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于云知声智能科技股份有限公司;厦门云知芯智能科技有限公司，未经云知声智能科技股份有限公司;厦门云知芯智能科技有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202110268221.7/，转载请声明来源钻瓜专利网。
