[发明专利]一种基于全卷积神经网络的光伏组件图片切割方法在审
| 申请号： | 202110266872.2 | 申请日： | 2021-03-11 |
| 公开（公告）号： | CN112686915A | 公开（公告）日： | 2021-04-20 |
| 发明（设计）人： | 张越超;罗长志 | 申请（专利权）人： | 聚时科技（江苏）有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/11 | 分类号： | G06T7/11;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 湖北天领艾匹律师事务所 42252 | 代理人： | 杨建军 |
| 地址： | 211500 江苏省南京市*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于全卷积神经网络的光伏组件图片切割方法，涉及计算机视觉技术领域。该方法包括：首先，构建全卷积网络，然后，在划分与预处理好的数据集上优化网络；其次将预处理后的光伏电池板图像输入到训练好的全卷积神经网络，获得若干个与电池片单元对应的图像掩码，构成第一掩码图像；通过形态学腐蚀算法对第一掩码中粘连的单元进行分离，获得第二掩码图像；检测第二掩码图像中缺失的掩码的区域，并利用与电池片单元大小和形状完全相同的图像掩码对该区域进行补全，获得第三掩码图像；将第三掩码图像与光伏电池板图像进行叠加，获得电池片单元的分割图像。与现有技术相比，本发明具有精度高、可靠性强和鲁棒性好等优点。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 卷积 神经网络 组件 图片 切割 方法 | ||
【主权项】：
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