[发明专利]基于MFCC和BP神经网络的说话人识别系统及方法有效
| 申请号： | 202110266020.3 | 申请日： | 2021-03-11 |
| 公开（公告）号： | CN113053398B | 公开（公告）日： | 2022-09-27 |
| 发明（设计）人： | 高小清;张浩;刘浩;罗挺;刘年 | 申请（专利权）人： | 东风汽车集团股份有限公司 |
| 主分类号： | G10L17/18 | 分类号： | G10L17/18;G10L25/24;G10L25/30 |
| 代理公司： | 武汉开元知识产权代理有限公司 42104 | 代理人： | 李满 |
| 地址： | 430056 湖北省武*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明公开了基于MFCC和BP神经网络的说话人识别系统，它的语音信号预处理模块依次对语音信号进行分帧、选帧和预加重的信号预处理，语音信号加窗处理模块对预处理后的语音信号进行加窗处理，频谱分析模块对加窗处理后的语音信号进行频谱分析，滤波模块对语音信号各帧频谱的谱线能量进行美尔滤波处理，离散余弦变换模块用于对美尔滤波后的语音信号各帧频谱进行离散余弦变换；BP神经网络模块生成BP神经网络训练数据集，并为每个说话人分别建立对应的BP神经网络，对各个BP神经网络进行训练。本发明提高了说话人识别的可靠性和准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 mfcc bp 神经网络 说话 识别 系统 方法 | ||
【主权项】：
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