[发明专利]一种基于人工智能的单据检测识别方法在审
| 申请号： | 202110265829.4 | 申请日： | 2021-03-11 |
| 公开（公告）号： | CN113076944A | 公开（公告）日： | 2021-07-06 |
| 发明（设计）人： | 陈曦;刘义江;魏明磊;侯东梁;范辉;辛锐;赵小萌;彭姣;张鹏飞;杨力平 | 申请（专利权）人： | 国家电网有限公司;国网河北省电力有限公司信息通信分公司;国网河北省电力有限公司雄安新区供电公司 |
| 主分类号： | G06K9/32 | 分类号： | G06K9/32;G06K9/34;G06K9/46;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 石家庄德皓专利代理事务所(普通合伙) 13129 | 代理人： | 王梦幻 |
| 地址： | 100031 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种人工智能的单据检测识别方法，方法包括：获取单据的图像，对所述图像进行处理得到目标文本候选框，将所述目标文本候选框输入至文本识别模型中，输出目标文本行，其中，对所述图像进行处理得到目标文本候选框过程包括：对所述图像上的像素点进行预测，根据预测结果将所有像素点划分为文字类别和背景类别，将所述背景类别中包含的像素点设为预设像素值，得到单据概率图；利用边界信息对所述单据概率图进行分割，将所述单据概率图划分为多个目标文本区域；利用opencv的方法生成多个分别与所述目标文本区域一一对应的目标外接多边形，根据每个所述目标外接多边形内每个像素点的概率值得到所述目标文本候选框，其精确度高，适用范围广。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 人工智能 单据 检测 识别 方法 | ||
【主权项】：
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