[发明专利]基于卷积门控递归神经网络的RNA基元位点预测方法及系统在审
| 申请号： | 202110265412.8 | 申请日： | 2021-03-11 |
| 公开（公告）号： | CN112863597A | 公开（公告）日： | 2021-05-28 |
| 发明（设计）人： | 黄德双;申圳 | 申请（专利权）人： | 同济大学 |
| 主分类号： | G16B20/30 | 分类号： | G16B20/30;G06N3/08;G06N3/04 |
| 代理公司： | 北京东方盛凡知识产权代理事务所(普通合伙) 11562 | 代理人： | 王颖 |
| 地址： | 200092 *** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明公开了基于卷积门控递归神经网络的RNA基元位点预测方法及系统，包括嵌入层模块、多尺度卷积层模块、双向门控递归神经网络层模块、输出层模块；系统通过嵌入层模块将RNA序列转化为RNA数字序列；基于多尺度卷积层模块从RNA数字序列中学习不同长度基元的局部绑定特征信息并从中挑选出第一主要特征信息；通过双向门控递归神经网络层模块学习第一主要特征信息中的RNA数字序列的当前基元位点与其上下游子序列间的调控关系；基于输出层模块根据第一主要特征信息和调控关系，生成第二主要特征信息，用于预测RNA序列的RNA基元位点，本发明实现了RNA基元位点的准确预测。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 卷积 门控 递归 神经网络 rna 基元位点 预测 方法 系统 | ||
【主权项】：
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