[发明专利]用于创建经训练的人工神经网络的方法、用于预测车辆排放数据的方法和确定校准值的方法在审
| 申请号： | 202110264854.0 | 申请日： | 2021-03-11 |
| 公开（公告）号： | CN113392573A | 公开（公告）日： | 2021-09-14 |
| 发明（设计）人： | T·I·阿斯兰代尔;O·基尔巴奇;F·D·斯迈特;D·罗杰 | 申请（专利权）人： | 福特全球技术公司 |
| 主分类号： | G06F30/27 | 分类号： | G06F30/27;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;G06F111/10 |
| 代理公司： | 北京纪凯知识产权代理有限公司 11245 | 代理人： | 魏利娜 |
| 地址： | 美国密*** | 国省代码： | 暂无信息 |
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| 摘要： | 本申请公开用于创建经训练的人工神经网络的方法、用于预测车辆排放数据的方法和确定校准值的方法，并且指定了一种用于创建经训练的人工神经网络TKNN的计算机实现的方法，利用该方法可以基于车辆数据来预测车辆的排放数据。该方法包括：创建多个训练数据集TDS，其中每个训练数据集TDS包括至少一个车辆数据和与该车辆数据相关联的排放数据；以及使用训练数据集TDS训练人工神经网络CNN。此外，指定了一种用于预测车辆的排放数据的计算机实现的方法、一种用于校准值确定的计算机实现的方法、一种用于数据处理的系统以及一种计算机程序。 | ||
| 搜索关键词： | 用于 创建 训练 人工 神经网络 方法 预测 车辆 排放 数据 确定 校准 | ||
【主权项】：
暂无信息
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