[发明专利]基于多尺度选择反馈网络的真实图像去噪方法有效
| 申请号： | 202110264397.5 | 申请日： | 2021-03-11 |
| 公开（公告）号： | CN112927159B | 公开（公告）日： | 2022-08-02 |
| 发明（设计）人： | 王好谦;胡小婉 | 申请（专利权）人： | 清华大学深圳国际研究生院 |
| 主分类号： | G06T5/00 | 分类号： | G06T5/00;G06V10/77;G06V10/46;G06V10/82;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 深圳新创友知识产权代理有限公司 44223 | 代理人： | 江耀纯 |
| 地址： | 518055 广东省深圳市*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了基于多尺度选择反馈网络的真实图像去噪方法，包括：构建用于提取多个感受野尺度特征的多尺度选择模块MSB；构建多尺度选择反馈网络MSFB，包括浅层特征提取单元、多个串联的MSB、图像重建单元和退化模型；针对图像去噪构建两项对偶任务：从原始噪声图像预测无噪图像，从预测的无噪图像退化到噪声图像；利用MSFB在多个时间步中反复执行两项对偶任务，进行多级迭代；迭代中将上一时间步深层MSB输出的高层级语义信息有选择地反馈至下一时间步浅层MSB的输入端，通过迭代训练MSFB；训练过程以最小化对偶损失为优化目标，以峰值信噪比作为网络性能的评判指标；将噪声图像输入训练好的MSFB中去噪，输出去噪后的图像。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 尺度 选择 反馈 网络 真实 图像 方法 | ||
【主权项】：
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