[发明专利]基于深度学习的OCT心血管斑块自动识别与分析方法有效
| 申请号： | 202110263890.5 | 申请日： | 2021-03-11 |
| 公开（公告）号： | CN112927212B | 公开（公告）日： | 2023-10-27 |
| 发明（设计）人： | 张步春;马礼坤;孔祥勇;徐潇;侯杨;孙庆文;李昕 | 申请（专利权）人： | 上海移视网络科技有限公司 |
| 主分类号： | G16H50/50 | 分类号： | G16H50/50;G06T7/00 |
| 代理公司： | 上海和华启核知识产权代理有限公司 31339 | 代理人： | 赵祖祥 |
| 地址： | 200235 上海市*** | 国省代码： | 上海;31 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明提供一种基于深度学习的OCT心血管斑块自动识别与分析方法，包括如下步骤：纵深截面处理：对OCT图像的纵深截面进行分割处理，得到分割结果A1；横截面处理：对OCT图像的横截面进行分割处理，得到分割结果A2；截面综合处理：综合纵深截面处理结果A1以及横截面处理结果A2并进行分割处理，得到分割结果A；结果分析：根据分割结果A，计算斑块衰减指数IPA，得出斑块类别。本发明设计合理，综合不同图像分类特点以及OCT的临床特点，通过对3D的OCT图像进行三维重建、分割，并得到量化指标IPA，最终基于IPA对斑块进行分类，能够有效地解决了现有技术中识别斑块能力弱的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深度 学习 oct 心血管 自动识别 分析 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于上海移视网络科技有限公司，未经上海移视网络科技有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202110263890.5/，转载请声明来源钻瓜专利网。
