[发明专利]基于VMD和多小波的心音分割定位方法有效
| 申请号： | 202110263717.5 | 申请日： | 2021-03-11 |
| 公开（公告）号： | CN113066502B | 公开（公告）日： | 2022-07-26 |
| 发明（设计）人： | 夏侯士戟;梁宇航;马敏 | 申请（专利权）人： | 电子科技大学 |
| 主分类号： | G10L19/02 | 分类号： | G10L19/02;G10L21/0208;G10L21/0272;G10L25/03;G10L25/27;G10L25/51;A61B7/04 |
| 代理公司： | 成都行之专利代理事务所(普通合伙) 51220 | 代理人： | 温利平 |
| 地址： | 611731 四川省成*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于VMD和多小波的心音分割定位方法，首先对心音信号样本中心音区间和类型进行标记，采用滑动窗对心音信号样本进行片段划分，使用峭度对VMD分解得到的各个IMF分量进行挑选，对最有效的IMF分量进行GHM多小波包分解，基于分解结果构建心音信号样本的时频域矩阵，根据标记的心音区间从中提取子矩阵并得到时间频率列向量，将其作为训练样本对预设的分类模型进行训练；对待分割定位的心音信号采用相同方法得到时频域矩阵，提取香农能量包络，基于最大类间方差法确定心音区间，提取子矩阵并采用相同方法获取时刻频率列向量，输入训练好的分类模型得到心音信号分割定位结果。采用本发明可以提高高噪声下的心音分割性能。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 vmd 多小波 心音 分割 定位 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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