[发明专利]基于CECU体系智能算法模型的网络用户画像方法在审
| 申请号： | 202110260517.4 | 申请日： | 2021-03-10 |
| 公开（公告）号： | CN113052629A | 公开（公告）日： | 2021-06-29 |
| 发明（设计）人： | 李瑶;张俞佳;黄雯静;琚春华;鲍福光 | 申请（专利权）人： | 浙江工商大学 |
| 主分类号： | G06Q30/02 | 分类号： | G06Q30/02;G06K9/62;G06F16/9536 |
| 代理公司： | 杭州裕阳联合专利代理有限公司 33289 | 代理人： | 司晓蕾 |
| 地址： | 310000 浙江*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于CECU体系智能算法模型的网络用户画像方法，包含：使用本地链接跨站点搜集用户信息并进行迭代更新信息；利用层次事务模型复制数据库中各数据项的多个一致性级别，将数据项划分为不同的类别；对放置在同一个站点上相互关联的数据项进行用户画像，并建立可视化模型；选取吞吐量参数U，开启动态调优模块进行用户模型离线优化及数据吞吐量升级。本发明使用本地链接跨站点搜集用户信息并进行迭代更新，借助一致性指数CI评估、Apriori支持度算法进行数据挖掘分类，减少通信延迟，调用动态调优板块进行数据优化，有效地解决了传统网络用户画像个性化程度不高，数据吞吐量严重受限的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 cecu 体系 智能 算法 模型 网络 用户 画像 方法 | ||
【主权项】：
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