[发明专利]基于牛顿积分神经动力学的北极海冰遥感图像提取方法有效
| 申请号： | 202110260191.5 | 申请日： | 2021-03-10 |
| 公开（公告）号： | CN112966612B | 公开（公告）日： | 2022-06-03 |
| 发明（设计）人： | 付东洋;黄浩恩;刘力铖;高兵;肖秀春;金龙;余果 | 申请（专利权）人： | 广东海洋大学 |
| 主分类号： | G06V20/13 | 分类号： | G06V20/13;G06V10/25;G06V10/26;G06F17/11 |
| 代理公司： | 西安研创天下知识产权代理事务所(普通合伙) 61239 | 代理人： | 娄柱 |
| 地址： | 524088 *** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于牛顿积分神经动力学的北极海冰遥感图像提取方法，首先对原始的北极海冰遥感图像进行预处理，利用特征指数法获得特征光谱向量并计算自相关矩阵，然后基于约束能量最小化模型，构建针对海冰提取的有限脉冲响应线性滤波器，其次利用牛顿积分神经动力学算法求解，最后基于Otsu算法得到最佳提取阈值，完成北极海冰提取。与以往海冰提取算法相比，本发明所提出的算法能实现多源传感器获取的北极海冰遥感图像提取，并将约束能量最小化提取模型简化为线性等式方程数学模型的求解，大大提高北极海冰提取的普适性与简易性，并能有效针对北极区域进行海冰提取，削弱背景光谱信息，分离海水与海冰，得到较高精度的北极海冰提取结果。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 牛顿 积分 神经 动力学 北极海 遥感 图像 提取 方法 | ||
【主权项】：
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