[发明专利]基于压缩感知和遗传算法的均匀圆阵解调二维相干信号方法及系统在审
| 申请号： | 202110259408.0 | 申请日： | 2021-03-10 |
| 公开（公告）号： | CN113093111A | 公开（公告）日： | 2021-07-09 |
| 发明（设计）人： | 缪晨;岳爽;马越;陈春红;汪敏;康炜;杨国;王晶琦;吴文 | 申请（专利权）人： | 南京理工大学 |
| 主分类号： | G01S7/02 | 分类号： | G01S7/02;G01S3/14;G06F17/16;G06N3/12 |
| 代理公司： | 南京理工大学专利中心 32203 | 代理人： | 朱炳斐 |
| 地址： | 210094 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于压缩感知和遗传算法的均匀圆阵解调二维相干信号方法及系统。方法包括：均匀圆阵接收数据得到Ux‑Uy坐标下压缩感知的波达方向估计模型；利用SVD分解方法分解阵列接收数据矩阵实现数据的降维处理；利用Ux‑Uy坐标系下构建的感知矩阵进行正交匹配追踪算法(OMP)计算出目标的大致角度；最后对估计出的目标角度进一步利用改进的适应于所有情况的谱峰搜索公式通过遗传算法进行谱峰搜索，精确的计算出目标的方位角度，得到目标的水平角和俯仰角信息。本发明结合压缩感知和遗传算法实现均匀圆阵解调二维相干信号，解决了均匀圆阵压缩感知DOA估计精度不足的问题，能够实现高精度的均匀圆阵二维相干信号解调。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 压缩 感知 遗传 算法 均匀 解调 二维 相干 信号 方法 系统 | ||
【主权项】：
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