[发明专利]基于小波分析和多层超限学习机的高空台故障诊断方法在审
| 申请号： | 202110258961.2 | 申请日： | 2021-03-10 |
| 公开（公告）号： | CN113033632A | 公开（公告）日： | 2021-06-25 |
| 发明（设计）人： | 韩渭辛;许斌;范泉涌 | 申请（专利权）人： | 西北工业大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06K9/00;G06F17/16;G06N20/00 |
| 代理公司： | 西北工业大学专利中心 61204 | 代理人： | 刘新琼 |
| 地址： | 710072 *** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于小波分析和多层超限学习机的高空台故障诊断方法，属于高空台传感器系统智能故障诊断领域。包括以下步骤：采用小波分析法对基于系统带标签的故障样本原始数据进行提取特征和去噪；构造多层超限学习机，进行在线序列学习训练；针对实际系统数据，进行故障诊断。本发明采用小波分析法进行故障特征提取和去噪，构造了在线多层超限学习机进行多种故障分类，进一步诊断出故障类别，突破了目前已有单层超限学习机诊断精度低、不能及时诊断传感器故障的局限，提高了故障诊断的准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 分析 多层 超限 学习机 高空 故障诊断 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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