[发明专利]一种基于深度强化学习仿人足球机器人的实时主动视觉方法在审

专利信息
申请号: 202110255581.3 申请日: 2021-03-09
公开(公告)号: CN113096153A 公开(公告)日: 2021-07-09
发明(设计)人: 潘晓光;王小华;韩锋;宋晓晨;李娟 申请(专利权)人: 山西三友和智慧信息技术股份有限公司
主分类号: G06T7/207 分类号: G06T7/207;G06T7/80;G06N3/04;G06N3/08
代理公司: 深圳科润知识产权代理事务所(普通合伙) 44724 代理人: 李小妮
地址: 030000 山西省*** 国省代码: 山西;14
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摘要: 发明属于视觉技术领域,具体涉及一种基于深度强化学习仿人足球机器人的实时主动视觉方法,包括如下步骤:选择方法、目标测定、训练过程和细节,所述选择方法通过定义马尔可夫决策过程来将问题表述为一个情景性强化学习问题,同时从当前的环境状态得到一个准确的信念;所述目标测定根据机器人和球的位置确定最佳视角,并采用基于熵的方法评估自定位视角的效率;所述训练过程和细节基于熵的算法输出用于机器人头部的在线控制,使用深度Q‑learning方法解决情景性强化学习问题。
搜索关键词: 一种 基于 深度 强化 学习 足球 机器人 实时 主动 视觉 方法
【主权项】:
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