[发明专利]一种基于MA-Unet的图像分割方法在审

专利信息
申请号: 202110255574.3 申请日: 2021-03-09
公开(公告)号: CN113096070A 公开(公告)日: 2021-07-09
发明(设计)人: 潘晓光;张娜;令狐彬;陈智娇;姚姗姗 申请(专利权)人: 山西三友和智慧信息技术股份有限公司
主分类号: G06T7/00 分类号: G06T7/00;G06T7/11;G06T5/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08
代理公司: 深圳科润知识产权代理事务所(普通合伙) 44724 代理人: 李小妮
地址: 030000 山西省*** 国省代码: 山西;14
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摘要: 发明属于图像分割技术领域,具体涉及一种基于MA‑Unet的图像分割方法,包括如下步骤:收集数据、数据预处理、模型构建、模型训练,所述收集数据采集来自LUNA比赛中的肺部数据集,包含534个二维样本及各自标签图像;所述数据预处理:包括去噪、归一化、数据划分、和图像缩放等方式;所述模型构建通过构建MA‑Unet的肺部图像分割模型,利用不同尺度的全局信息,将多个中间层生成的特征聚合在一起进行预测,建立特征与注意机制之间的关联,对全局语境信息进行挖掘,同时去除噪声区域,帮助网络强调与语义类更相关的区域;所述模型训练当模型的损失函数不再降低之后,保存模型。
搜索关键词: 一种 基于 ma unet 图像 分割 方法
【主权项】:
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