[发明专利]一种基于改进ResNet与Bi-LSTM的行为识别方法在审

专利信息
申请号: 202110255564.X 申请日: 2021-03-09
公开(公告)号: CN113033339A 公开(公告)日: 2021-06-25
发明(设计)人: 潘晓光;焦璐璐;董虎弟;韩丹;马文芳 申请(专利权)人: 山西三友和智慧信息技术股份有限公司
主分类号: G06K9/00 分类号: G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08
代理公司: 深圳科润知识产权代理事务所(普通合伙) 44724 代理人: 李小妮
地址: 030000 山西省*** 国省代码: 山西;14
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摘要: 发明属于应用图像行为识别技术领域,具体涉及一种基于改进ResNet与Bi‑LSTM的行为识别方法,包括如下步骤:标签处理、数据预处理、模型构建、网络训练、网络验证、模型评价,所述标签处理对UTKinectAction3D数据集的标签:走路、坐下、站起、捡起、抬起、扔、推、拉、挥手和拍手十类数据进行One‑Hot格式转换;所述数据预处理对数据集分为训练集、验证集与训练集三部分;所述模型构建将网络分为5个ResNet1模块、Bi‑LSTM网络、ResNet2模块、全连接网络四个部分;所述网络训练对搭建好的网络使用训练集进行训练,完成参数模型的训练;所述网络验证验证网络损失值不再下降;所述模型评价使用训练好的网络对测试集数据进行识别,计算准确率与召回率对网络识别效果进行评价。
搜索关键词: 一种 基于 改进 resnet bi lstm 行为 识别 方法
【主权项】:
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