[发明专利]基于Dense Net网络的计算鬼成像重建恢复方法在审
| 申请号： | 202110253738.9 | 申请日： | 2021-03-09 |
| 公开（公告）号： | CN113129225A | 公开（公告）日： | 2021-07-16 |
| 发明（设计）人： | 隋连升;王一凡;张力文 | 申请（专利权）人： | 西安理工大学 |
| 主分类号： | G06T5/00 | 分类号： | G06T5/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 西安弘理专利事务所 61214 | 代理人： | 戴媛 |
| 地址： | 710048 陕*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明公开基于Dense Net网络的计算鬼成像重建恢复的方法，具体按照以下步骤实施：步骤1，基于MNSIT数据集通过Hadamard矩阵改变随机相位掩膜，获取鬼成像数据集；步骤2，基于Dense Net网络搭建图像重建恢复网络，将步骤1得到的数据集分为训练集、测试集和验证集，通过训练集数据训练图像重建恢复网络中的参数；步骤3，通过验证集数据训练图像重建恢复网络中的超参数；步骤4，通过测试集验证训练好的图像重建恢复网络并输出结果，实现计算鬼成像重建。本发明有效的提高了计算鬼成像的重建效果及其重建速度。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 dense net 网络 计算 成像 重建 恢复 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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