[发明专利]小样本学习方法、装置、电子设备和存储介质有效
| 申请号： | 202110252710.3 | 申请日： | 2021-03-09 |
| 公开（公告）号： | CN112633419B | 公开（公告）日： | 2021-07-06 |
| 发明（设计）人： | 周迪;曹广;徐爱华;王勋;何斌;汪鹏君;王建新;章坚武;骆建军;樊凌雁;肖海林;鲍虎军 | 申请（专利权）人： | 浙江宇视科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京品源专利代理有限公司 11332 | 代理人： | 孟金喆 |
| 地址： | 310051 浙江省杭州市滨江区西兴街道江陵路*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明实施例公开了一种小样本学习方法、装置、电子设备和存储介质。该小样本学习方法包括：根据图像表示模型对图像训练样本集进行编码，得到由每个图像训练样本的图像向量表示构成的图像矩阵；根据标签预处理模型对图像训练样本集的标签进行编码，得到由每个图像训练样本标签的标签向量表示构成的标签矩阵；根据图像矩阵和标签矩阵的损失值进行反向传播，以对图像表示模型和标签预处理模型进行参数优化，得到训练完成的图像表示模型和标签预处理模型。实现了将自然语言任务中的知识引入进图像的特征识别任务中，实现不同任务知识的融合，进而加速在小样本数据集情况下对图像特征的学习，提高小样本数据集下图像特征学习的效率和准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 样本 学习方法 装置 电子设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
暂无信息
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