[发明专利]一种基于全卷积神经网络的自动压痕测量方法有效
| 申请号： | 202110252383.1 | 申请日： | 2021-03-08 |
| 公开（公告）号： | CN112991287B | 公开（公告）日： | 2022-09-16 |
| 发明（设计）人： | 李泽贤;舒镇洋;李云燕;唐璇;刘嘉诚;卢佳佳 | 申请（专利权）人： | 湘潭大学 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T7/11;G06T7/136;G06T7/62;G06V10/28;G06V10/46;G06V10/764;G06V10/82;G06N3/04;G06N3/08;G06T3/40;G06T5/00;G06T5/40;G06T5/50 |
| 代理公司： | 湖南天地人律师事务所 43221 | 代理人： | 杨萍 |
| 地址： | 411105 湖*** | 国省代码： | 湖南;43 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于全卷积神经网络的自动压痕测量方法，包括以下步骤：步骤一：对压痕图像进行预处理，得到其二值图像；步骤二：在二值图像中寻找最大连通域，确定最大连通域的外接框；对该外接框进行拓展，裁剪下二值图像上拓展后的外接框区域；步骤三：将裁剪后的图像输入训练好的全卷积神经网络，输出二值化的压痕像素遮罩图片，由此得到输入图片上精确的压痕形状与位置信息。本发明鲁棒性高，能提取出压痕具体形状。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 卷积 神经网络 自动 压痕 测量方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于湘潭大学，未经湘潭大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202110252383.1/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：复消色差超长焦摄影镜头
- 下一篇：图像处理方法、装置、电子设备及存储介质
