[发明专利]一种基于分布式DNN的移动雾计算损耗联合优化系统和方法有效
申请号: | 202110250524.6 | 申请日: | 2021-03-08 |
公开(公告)号: | CN112910716B | 公开(公告)日: | 2023-04-18 |
发明(设计)人: | 白文乐;杨忠骏;马子扬;韩宇龙;张键红;武梦龙;刘文楷;何建杰;王卓琪;杨一夫;冯良;黄明 | 申请(专利权)人: | 北方工业大学 |
主分类号: | H04L41/044 | 分类号: | H04L41/044;H04L41/042;H04L41/0823;H04L41/14;H04L67/025;H04L67/1004;H04L67/1097;G06N3/08 |
代理公司: | 成都方圆聿联专利代理事务所(普通合伙) 51241 | 代理人: | 李鹏 |
地址: | 100144 北京*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于分布式DNN的移动雾计算损耗联合优化系统和方法,包括:本地计算层、雾计算层和云计算层。本地计算层通过用户设备计算任务。雾计算层用于为卸载任务提供雾计算服务,以降低用户设备本身计算的时延和能耗。云计算层用于处理大规模计算和高复杂性计算。卸载任务通过无线网络先发送至离本地层雾接收节点,通过雾接收节点上传至雾计算层,最后由雾计算层上传至云计算层,用户独立决定是否将任务卸载到雾服务器进行计算,雾服务器可以决定是否将任务再次卸载到上层的云服务器进行计算。本发明的优点是:短时间内给出每个卸载任务的最优卸载决策,卸载的平均准确率高,对每个神经网络模型进行优化,能够更快速地达到收敛状态。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 分布式 dnn 移动 计算 损耗 联合 优化 系统 方法 | ||
【主权项】:
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