[发明专利]基于稀疏图编码的高光谱遥感图像本征分解方法及系统有效

专利信息
申请号: 202110250389.5 申请日: 2021-03-08
公开(公告)号: CN112967350B 公开(公告)日: 2022-03-18
发明(设计)人: 谷延锋;谢雯;金旭东 申请(专利权)人: 哈尔滨工业大学
主分类号: G06T9/00 分类号: G06T9/00;G06T5/00;G06V20/13;G06V10/74;G06V10/77;G06V10/772;G06K9/62
代理公司: 哈尔滨华夏松花江知识产权代理有限公司 23213 代理人: 岳昕
地址: 150001 黑龙*** 国省代码: 黑龙江;23
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摘要: 基于稀疏图编码的高光谱遥感图像本征分解方法及系统,涉及图像处理领域。本发明解决了目前的本征分解方法应用于高光谱图像时无法有效地保持地物边界,进而导致针对高光谱图像反射率分量生成的精度低的问题。本发明包括:获得高光谱遥感图像;将高光谱遥感图像在光谱维上做几何平均去除掉由于物体表面几何分布引起的光谱变化得到图像在空间维上做几何平均,消除由于随空间分布变化的光照引起的光谱变化得到图像根据获得高光谱遥感图像中每个像素的稀疏图编码字典;根据高光谱遥感图像的稀疏图编码字典获得稀疏图的相似度矩阵;根据和稀疏图相似度矩阵获得高光谱图像的反射率分量;所述系统包括:获取模块、构造模块、计算模块、分解模块。
搜索关键词: 基于 稀疏 编码 光谱 遥感 图像 分解 方法 系统
【主权项】:
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