[发明专利]一种基于无人机高光谱和激光雷达的苔草营养水平反演方法有效
| 申请号： | 202110248626.4 | 申请日： | 2021-03-05 |
| 公开（公告）号： | CN113030903B | 公开（公告）日： | 2023-08-29 |
| 发明（设计）人： | 王俊杰;甄佳宁;赵德梅;蒋侠朋;苗菁 | 申请（专利权）人： | 深圳大学 |
| 主分类号： | G01S7/48 | 分类号： | G01S7/48;G01S17/86;G01S17/88;G01N21/25;G06V10/20;G06V10/75;G06T5/00 |
| 代理公司： | 深圳市君胜知识产权代理事务所(普通合伙) 44268 | 代理人： | 谢松 |
| 地址： | 518061 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开一种基于无人机高光谱和激光雷达的苔草营养水平反演方法，其中，所述苔草营养水平反演方法包括步骤：采集苔草样本在不同物候期的数据集，数据集包括无人机高光谱影像、无人机激光雷达点云数据和星载高光谱影像；根据无人机高光谱影像、无人机激光雷达点云数据和/或星载高光谱影像构建苔草样本在不同物候期的多个营养元素反演模型；确定每个物候期反演精度最大的营养元素反演模型为所述物候期的目标反演模型，得到了苔草在不同的生长阶段需要的最优营养元素反演模型，避免了苔草营养水平的反演受物候期限制的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 无人机 光谱 激光雷达 营养 水平 反演 方法 | ||
【主权项】：
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