[发明专利]基于YOLOv5的工地行为安全检测识别方法及系统在审
| 申请号： | 202110247682.6 | 申请日： | 2021-03-06 |
| 公开（公告）号： | CN112784821A | 公开（公告）日： | 2021-05-11 |
| 发明（设计）人： | 鄢必超 | 申请（专利权）人： | 深圳市安比智慧科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/34;G06K9/46;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;G06Q10/06;G06Q50/08 |
| 代理公司： | 北京化育知识产权代理有限公司 11833 | 代理人： | 闫露露 |
| 地址： | 518100 广东省深圳市宝安区石岩街*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明提供了基于YOLOv5的工地行为安全检测识别方法及系统，涉及建筑工程领域，包括以下步骤：获取待识别的工地现场图像信息；采用预训练好的检测模型对所述待识别的工地现场图像信息进行识别，对安全帽的佩戴情况进行检测，其中，检测模型为深度学习模型，用于训练检测模型的训练集包括标注安全帽佩戴位置的图像信息；当识别到工人未佩戴安全帽或者佩戴位置不规范时，发出警示，本发明整合机器视觉技术、智慧工地技术、神经网络技术的一体化工程安全监管应用成果，实现对工地现场工人安全帽佩戴情况的实时监测与告警，以此加强工程管理规范性、提升工程整体效率、减少成本消耗、降低意外事故与人员伤亡发生概率、并推进智慧城市与智慧工地建设等。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 yolov5 工地 行为 安全 检测 识别 方法 系统 | ||
【主权项】：
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