[发明专利]基于深度学习拟合一个类似RPC的定位模型在审
| 申请号： | 202110245438.6 | 申请日： | 2021-03-05 |
| 公开（公告）号： | CN112966605A | 公开（公告）日： | 2021-06-15 |
| 发明（设计）人： | 邓明军;刘鑫;汪忠;王迪 | 申请（专利权）人： | 湘潭大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 411105 *** | 国省代码： | 湖南;43 |
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| 摘要： | 本发明实施例公开了一种基于深度学习拟合一个类似RPC的定位模型，其整体步骤为：获取深度学习训练样本，分别包括地面目标点空间信息和影像坐标信息；构建一个深度学习网络模型；拟合构造的深度学习模型；模型应用。本发明主要是针对RPC模型在斜视模式、非零多普勒频率条件下，拟合精度不够高，无法替代严密成像模型的问题，采用了一种基于深度学习拟合一个类似RPC的定位模型，有效的拓宽定位模型的适用范围和定位精度，为高分辨率卫星定位提供便利。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深度 学习 拟合 一个 类似 rpc 定位 模型 | ||
【主权项】：
暂无信息
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