[发明专利]用于卷积神经网络的滤波器裁剪方法及贝类自动分类系统有效
| 申请号： | 202110242502.5 | 申请日： | 2021-03-04 |
| 公开（公告）号： | CN112950591B | 公开（公告）日： | 2022-10-11 |
| 发明（设计）人： | 岳峻;张洋;贾世祥;李振波;马正;李振忠;寇光杰;姚涛;宋爱环 | 申请（专利权）人： | 鲁东大学 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T7/13;G06T7/62;G06T5/00;G06V10/764;G06V10/82;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 烟台上禾知识产权代理事务所(普通合伙) 37234 | 代理人： | 赵加鑫 |
| 地址： | 264025 山东*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种用于卷积神经网络的滤波器裁剪方法，通过对过滤器进行重要度计算和排序，裁剪掉重要度较低的过滤器，然后计算层中各过滤器之间的正交性度量，选择正交性相对小的相关过滤器，裁剪掉其中重要度排名较低的过滤器，并重新初始化裁剪后的过滤器。由此，本发明的滤波器裁剪方法抑制特征之间的相关性，更关注正交特征，捕获激活空间中的不同方向，提升分类模型的泛化能力。本发明还公开了一种贝类自动分类系统，特别是针对高相似度贝类识别难的问题，提高高相似度贝类的自动分类的准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 用于 卷积 神经网络 滤波器 裁剪 方法 贝类 自动 分类 系统 | ||
【主权项】：
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