[发明专利]用于拥挤人群计数的自适应多尺度上下文聚合方法在审
| 申请号： | 202110242403.7 | 申请日： | 2021-03-04 |
| 公开（公告）号： | CN112966600A | 公开（公告）日： | 2021-06-15 |
| 发明（设计）人： | 赵怀林;梁兰军;张亚妮;周方波 | 申请（专利权）人： | 上海应用技术大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G06N3/08 |
| 代理公司： | 上海汉声知识产权代理有限公司 31236 | 代理人： | 胡晶 |
| 地址： | 200235 上海*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种用于拥挤人群计数的自适应多尺度上下文聚合方法，该方法包括：将样本图片输入到主干网络，提取大小为输入图像分辨率j倍的特征图；将提取的特征图以级联的形式输入到多个多尺度上下文聚合模块，提取并自适应聚合多尺度上下文信息，得到多尺度上下文特征；对生成的多尺度上下文特征进行卷积层处理，生成密度图；对所述密度图进行积分求和，得到预测人数。本发明有效地提取了多尺度信息，解决了人头大小不统一的问题，并通过通道注意力机制自适应选择和聚合有用的上下文信息，避免了信息的冗余，可以在拥挤场景下有更精确的密度估计，具有较高的鲁棒性。 | ||
| 搜索关键词： | 用于 拥挤 人群 计数 自适应 尺度 上下文 聚合 方法 | ||
【主权项】：
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