[发明专利]一种基于ShuffleNet改进的MTCNN人脸检测方法在审
| 申请号： | 202110242262.9 | 申请日： | 2021-03-04 |
| 公开（公告）号： | CN112949499A | 公开（公告）日： | 2021-06-11 |
| 发明（设计）人： | 徐成;秦振;刘宏哲;徐冰心;潘卫国;代松银 | 申请（专利权）人： | 北京联合大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06N3/04 |
| 代理公司： | 北京思海天达知识产权代理有限公司 11203 | 代理人： | 沈波 |
| 地址： | 100101 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于ShuffleNet改进的MTCNN人脸检测方法，包括：首先将图像进行不同尺度的变换，构建图像金字塔，以适应不同大小的人脸的进行检测。第一阶段原始图片经过P‑Net生成人脸区域Bounding Boxes；第二阶段R‑Net以原始图片和第一阶段P‑Net生成的Bounding Boxes为输入,生成纠正后更加精确的Bounding Boxes；第三阶段将原始图片和R‑Net输出的Bounding Boxes作为O‑Net的输入，生成最后的人脸区域Bounding Boxes。采用ShuffleNet中的通道混洗思想与逐点分层卷积技术改进模型。该模型以MTCNN为基础，在进行卷积操作时采用通道混洗思想改进模型，使网络可以快速准确地检测人脸。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 shufflenet 改进 mtcnn 检测 方法 | ||
【主权项】：
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